Три способа заработать в самом успешном для мобильной коммерции году

Вы не ошиблись: мобильную коммерцию ждет самый успешный год, и с приближением Черной пятницы ритейлеры делают все возможное, чтобы не упустить шанс заработать на любви пользователей к шоппингу на смартфонах. Мы уже предлагали вашему вниманию основные рекомендации для ритейлеров, но учитывая, как быстро все меняется в этой отрасли, всегда полезно знать, куда в настоящий момент направляют свои силы титаны мобильной коммерции. Совсем недавно мы подготовили отчет для ритейлеров, в котором как раз поясняется важность мобильной платформы для розничной торговли и демонстрируются примеры работы самых успешных приложений для покупок с точки зрения удовлетворения желаний покупателей и разработки эффективной стратегии привлечения пользователей. Предлагаем вам три отличных рекомендации, которые можно применить практически к любому мобильному приложению для покупок с различной степенью перспективного планирования:

Анализ совпадения баз пользователей для поиска новых пользователей

Если стоит задача привлечения пользователей, одной из лучших стратегий будет анализ совпадения баз пользователей, что по сути означает поиск совпадений в базах пользователей между вашим и другими приложениями. Анализ совпадения баз пользователей поможет понять, где у вас есть шансы отвоевать долю рынка у конкурентов (если, например, пользователи гораздо чаще выбирают приложение конкурента, а не ваше), но в дополнение к этому, у вас появляется возможность выявлять потенциальные партнерские связи, которые будут способствовать расширению вашей аудитории и определению ее интересов и характеристик для целей усовершенствования вашей маркетинговой и рекламной стратегии.

Что именно можно узнать в результате анализа совпадения баз пользователей? Давайте рассмотрим в качестве примера приложение американской розничной сети JC Penney.

Результаты анализа совпадения баз пользователей показывают, что пользователи JCPenney также часто используют приложения Old Navy, Kmart и Victoria’s Secret — а эти данные говорят нам о том, что мы имеем дело с преимущественно женской аудиторией, заинтересованной в выгодных предложениях. Но кроме того, пользователи JCPenney также нередко используют Chewy, а это ценная информация, которую JCPenney (где, в том числе, предлагаются товары для домашних питомцев) может взять на вооружение для охвата такой аудитории, как владельцы домашних животных, и, таким образом, увеличения свой доли рынка. Анализ совпадения баз пользователей также позволяет сделать вывод, что пользователи JCPenney во многом похожи на пользователей H-E-B, техасской продуктовой сети, а это, в свою очередь, может означать, что H-E-B является отличным кандидатом для совместных маркетинговых кампаний или партнерских мероприятий.

Ничто не поможет так много узнать о предпочтениях и моделях поведения ваших клиентов, как анализ совпадения баз пользователей. Проводите этот анализ регулярно, чтобы разрабатывать маркетинговые планы, которые соответствуют этим предпочтениям и моделям поведения.

Читаем оценки и отзывы: ведущие приложения цифровых ритейлеров как образец для подражания

Оценки и отзывы предоставляют огромный объем информации, которую можно всевозможными способами направить на повышение эффективности приложения. Из отзывов вы почерпнете новые ключевые слова, столь важные для успешной реализации стратегии ASO (оптимизация для магазинов приложений), ответы на отзывы покажут пользователям, что вы прислушиваетесь к их пожеланиям и цените их мнение (что в любом случае способствует укреплению бренда), а анализ содержания отзывов поможет найти идеи для новых функций. В действительности, отзывы представляют собой один из лучших источников информации, если вы заинтересованы в том, чтобы предложить своим клиентам приложение с удобным и приятным интерфейсом, которое действительно отвечает их потребностям и способствует их удержанию.

И тем не менее, когда мы копнули чуть глубже и провели анализ статистики оценок и отзывов приложений для покупок, то обнаружили интересную закономерность: приложения цифровых ритейлеров демонстрируют более высокие средние оценки по сравнению с приложениями традиционных розничных сетей. Это объясняется тем, что цифровые ритейлеры уделяют первостепенное внимание удобству пользователей своего мобильного приложения, а не наоборот, как делают многие традиционные ритейлеры.

И все же в некоторых выбранных для анализа странах разница в оценках была колоссальной, как, например, в Японии, где в среднем оценка приложений цифровых ритейлеров оказалась в 3 раза выше, чем средняя оценка традиционных розничных сетей.

Если у вас есть мобильное приложение для покупок, и в особенности если у вас, помимо него, есть традиционные магазины, ориентируйтесь на стратегии цифровых ритейлеров при разработке интерфейса. Вы можете поддаться соблазну взять за пример приложения ваших традиционных конкурентов, но во многих случаях лучшей стратегией для вас будет идти по стопам цифровых ритейлеров. Кроме того, анализируя успешные приложения для покупок, не забудьте включить в анализ приложения цифровых ритейлеров из других стран — в них вы можете найти эффективные решения или интересные функции, до которых пока не дошли конкуренты в вашей стране, что дает вам шанс выделить свое приложение среди других.

Все внимание на функцию поиска

Если говорить о функциях приложений для покупок, особое внимание следует уделить функции поиска. Только задумайтесь, когда заходит речь о покупках в приложении, приложения с удобными возможностями поиска демонстрируют в 2,6 раза более высокий коэффициент конверсии, чем приложения без поиска. Однако существует множество способов реализации этой функции. Например, в приложении Amazon открывается отдельная страница поиска, на которой пользователю предлагается список ранее введенных им поисковых запросов. В других приложениях предусмотрена стационарная строка поиска, которая всегда отображается в верхней части экрана, тогда как в третьих (например, в южнокорейском приложении Zig Zag) у пользователя есть возможность поиска по популярным ключевым словам, а к результатам поиска применяется фильтр по возрасту, чтобы предоставлять наиболее релевантные результаты.

Кроме того, в приложении Amazon можно осуществлять поиск по изображению — подобная функция также используется ASOS: Пользователи могут сфотографировать предмет, чтобы быстро найти аналогичный товар в приложении, что существенно сокращает время на поиск и повышает шансы конверсии. Поиск по изображениям буквально выводит релевантность поиска на новые высоты.

Интересная вариация на тему поиска по изображениям недавно появилась в результате партнерства между Pinterest и Target: Target интегрирует в свои приложения продвинутую технологию визуального поиска Pinterest — функцию Lens. Это нововведение выходит за рамки обычного поиска по ключевым словам и призвано поддержать покупателей, которые нашли то, что хотели бы купить, в реальном мире, на пути к удобной и быстрой покупке в приложении.

Мы предложили вам несколько рекомендаций, которые могут помочь повысить конкурентоспособность вашего приложения для покупок. В конечном итоге, чтобы достичь успеха в мобильной коммерции, необходимо избавиться по крайней мере от некоторых предубеждений, корни которых уходят в традиционный ритейл. Имея в своем распоряжении средства для быстрого анализа совпадения баз пользователей можно без труда определить характеристики вашей целевой аудитории, а за счет анализа оценок и отзывов (и не только своих собственных!) у вас есть возможность получить представление о потребностях пользователей. Наконец убедитесь, что функция поиска в вашем приложении действительно удобна и что пользователи могут быстро ее найти и эффективно использовать, а при возможности поэкспериментируйте с поиском по изображениям.

Для загрузки отчета Ритейлеры: зачем подкреплять данными стратегию продвижения на мобильной платформе, в котором можно найти массу ценных рекомендаций по продвижению мобильных приложений для покупок, заполните форму ниже. Зарегистрированные пользователи получат прямую ссылку на загрузку отчета.