Performance of 识货-运动潮流的好物和好价

Editor: Shanghai Shizhi Information Technology Co., Ltd. Ratings for United States:

Performance mais recente

* As pontuações são baseadas em todas as versões do aplicativo

Mar 31 - Apr 06

  • Mobile Performance Score 90
  • Downloads 161.94k
  • Usuários ativos 3.63k 375
  • Classificação por receita #53859
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A Mobile Performance Score do 识货-运动潮流的好物和好价 é 90

Mobile Performance Score (MPS) é uma pontuação agregada orientada por IA que varia até 100, com base na soma de quatro quadrantes principais do ciclo de vida: aquisição, envolvimento, monetização e sentimento. Impulsione a MPS para compará-la à concorrência, compreenda a saúde do aplicativo e identifique os pontos fortes e fracos de seu aplicativo.

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90

90

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识货-运动潮流的好物和好价

Editor: Shanghai Shizhi Information Technology Co., Ltd.
90
vs.
  • PharmEasy

    Editor: 91streets
    90
  • Rare Rabbit

    Editor: THE HOUSE OF RARE
    90
  • majica

    Editor: Don Quijote
    90
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Principais concorrentes do 识货-运动潮流的好物和好价 por categoria

Com mais de 300.000 aplicativos classificados (e aumentando) no App IQ e Game IQ, nossa taxonomia robusta alimentada por IA é um recurso essencial para aplicativos móveis. Otimize a performance de seu aplicativo com uma melhor visibilidade de oportunidades de alto crescimento, hábitos de gastos do público e compreensão do que faz com que os clientes queiram comprar mais.

Comparativo por gênero:

* *As pontuações são baseadas em todas as versões do aplicativo

  • Classificação
  • Aplicativo
  • Geral
  • Aquisição
  • Envolvimento
  • Sentimento
  • Monetização
  • 869
    LUISAVIAROMA luisaviaroma luisaviaroma
    90
    90
    84
    97
  • 872
    识货 HUPU HUPU
    90
    100
    77
    94
  • 873
    PharmEasy 91streets 91streets
    90
    100
    100
    72
  • 874
    Rare Rabbit THE HOUSE OF RARE THE HOUSE OF RARE
    90
    91
    93
    87
  • 875
    majica Don Quijote Don Quijote
    90
    99
    99
    73
  • Classificação
  • Aplicativo
  • Geral
  • Aquisição
  • Envolvimento
  • Sentimento
  • Monetização
  • 1
    Etsy Etsy Etsy
    100
    100
    100
    100
  • 2
    Clearpay Afterpay Afterpay
    100
    100
    100
    100
  • 3
    OZON OZON OZON
    100
    100
    100
    99
  • 4
    Sam's Club Walmart Walmart
    99
    100
    100
    98
  • 5
    Lamoda Lamoda Lamoda
    99
    100
    99
    99
  • 6
    Target Target Target
    99
    100
    100
    98
  • 7
    Magazine Luiza LuizaLabs LuizaLabs
    99
    100
    100
    98
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Utilização do 识货-运动潮流的好物和好价 por região

Divida a utilização do aplicativo por região, tipos de consumidor e dispositivo, alcançando uma expansão de mercado com um direcionamento ao público e planejamento estratégico mais efetivos.

Mar 31 - Apr 06
Principais países
  • China

    Usuários ativos
    3.21M 1.86%
  • Taiwan, Province of China

    Usuários ativos
    2.22k 15.15%
  • Hong Kong

    Usuários ativos
    1.21k 3.15%
  • Macao

    Usuários ativos
    117 -0.85%
Principais países
  • Taiwan, Province of China

    Duração média da sessão
    1m 53s -1.93%
  • Hong Kong

    Duração média da sessão
    1m 46s -0.21%

Principais palavras-chave

Invista seus recursos de aquisição da forma correta com um olhar competitivo nas tendências de instalação e estratégias vencedoras de otimização de loja de app (ASO) usando ferramentas como o Poder de Busca de Palavra-chave.

  • 虎扑
    #1
    Volume:: 37
    29.7% -9.97%
  • 唯品会
    #2
    Volume:: 36
    28.7% 28.71%
  • 95
    #3
    Volume:: 22.56
    15.6% -5.78%
  • 苏宁易购
    #4
    Volume:: 21
    6.5% 0.59%
  • 腾讯体育
    #5
    Volume:: 29
    5% -4.5%

识货-运动潮流的好物和好价 possui uma classificação de 4.7 estrelas com base nas avaliações de usuários em geral

A data.ai e sua visão agregada por IA das análises dos clientes oferece uma maneira fácil e eficiente de obter um olhar consolidado sobre o sentimento do usuário. Tenha uma leitura unificada e ágil sobre as análises e pontuações, além da capacidade de classificar e ver insights por meio de métricas como tópicos e versões de aplicativos.

Principais tópicos de análises

Mar 03 - Mar 30
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