DataVisor보고서: 사용자 확보 속임수를 막는 방법

미국 전역의 주거 네트워크에서 수천 건이 설치되었고 신규 사용자 전부가 다운로드 후 며칠 동안 모바일 게임 앱을 적극적으로 이용했다고 가정해 봅시다. 이는 회사 입장에서 아주 바람직하고 적절한 현상으로 보인다고 생각하실지도 모릅니다.

이후의 사용자 행동 전부가 동남아의 한 IP 서브넷에서 온다는 것만 빼면요. 그러나 가짜 사용자도 당시에는 적합한 사용자로 보이기 때문에 부당한 광고 채널이라도 사용자 확보 비용을 청구할 수 있습니다.

이것은 DataVisor에서 관찰한 실제 사기 사례이며 사용자 확보에 실질적인 위협을 제기합니다.

모바일 앱 환경은 전쟁터이고 매일 새 앱이 차트 정상에 오르기 위해 싸웁니다. (사용자 확보(UA)의 전체 라이프 사이클을 보려면 App Annie의 UA 가이드북을 다운받으세요.) 그래서 가짜 UA 혹은 설치 사례가 목격되는 것입니다.

 

가짜 설치의 진화

미국만 살펴봐도 모바일 앱 설치 광고비는 2018년까지 90억 달러로 성장할 것이 예상되는데 이것은 4년 만에 438% 증가한 수치입니다. 설치 광고 캠페인은 성공의 필수 요건이 되었습니다. 앱 마케터는 클릭이나 노출보다 설치 건당 많은 비용을 기꺼이 지불하려고 합니다. 얼마나 더 지불할까요? 설치 한 건당 평균 지불액이 노출보다 430배 많습니다.

이제 노출이나 클릭 기반 모델은 트래픽을 도용하는 범죄자들이 쉽게 조작할 수 있기 때문에 성공적 광고를 위해서는 설치와 실사용자 수치가 더 바람직합니다. 앱을 설치했을 때, 혹은 새로 가입한 사용자가 앱을 여러 번 실행했을 때만 지불하면 실제 사용자의 동작을 허위로 모방하기가 더 어려워집니다. 그러나 불가능한 것은 아닙니다. 사기꾼들이 방법 역시 터득했기 때문입니다.

 

가짜 설치를 막는 네 가지 방법

그렇다면 어떻게 속임수를 막을 수 있을까요? 다음 네 가지 모범 방안에 따르세요.

1. 올바른 지표에 주목하라.
   UA 지표에 대해서라면 사용자 리텐션과 같은 기타 쉽게 조작할 수 없는 설치 후 활동에 주목하세요. 설치와 앱 실행 이후 정상적인 사용자가 할 만한 활동을 측정하면 도움이 됩니다. 첫날이나 7일째 리텐션 같은 지표를 보면 가짜 설치를 구별해 낼 수 있습니다.
2. 설치 지역을 이해하라.
   제휴 네트워크는 다소 블랙박스 같기도 합니다. 그 안의 내용을 들여다보기가 힘들기 때문이죠. 조사를 좀 해보고 이런 제휴 네트워크의 인벤토리를 파악하세요. 예를 들어, 트래픽을 재중개하거나 여러분의 허가 없이 타사를 통해 네트워크가 작동하는 제휴 네트워크는 피하는 것이 좋습니다. 믿을 수 있는 제휴 네트워크 및 파트너와 작업해야 관리하기도 쉽고 실제 사용자를 확보할 기회가 높아집니다.
3. 너무 좋은 숫자는 의심하라.
   대부분 다 그렇지만, 너무 좋아 보이는 것은 거짓인 경우가 많습니다. 실제 상황을 분석하고 파악하는 것은 여러분의 몫입니다. 사용자 급증이 가짜였다는 사실을 인정하기 힘들 수도 있지만, 그런 일이 발생할 때 말끔히 정리하는 편이 낫습니다.
4. 혼자 하지 마라.
   사기꾼은 혼자 일하지 않습니다. 그러니 여러분도 혼자 대처하지 마세요. 사기는 대단히 조직적이고 때로는 자금까지 풍부한 공격 캠페인입니다. 진짜와 가짜 트래픽, 진짜와 가짜 사용자를 구별해 줄 수 있는 기술 파트너를 찾으세요.

 

더 많은 신규 사용자, 더 적은 속임수

앱 산업에서 사기꾼들이 많은 돈을 훔치고, 이들에게 빠져나가는 돈이 많다는 것은 사실이지만, 이들을 감지하는 노력도 계속 발전하고 있습니다. 가짜에게 당하지 않을 가장 좋은 방법을 알고 싶나요? 이는 바로 한 발 앞서 나가는 것입니다.

사용자 확보 노력을 높이는 새로운 방법을 알아보려면 App Annie의 UA 가이드북을 다운받으세요.

 

Julian Wong, DataVisor 아키텍트 Julian Wong은 사기 및 보안 산업 전문가입니다. Indiegogo와 Etsy에서 신뢰 및 안전 책임자, Upwork에서 위험관리 책임자로 일하면서 사기와 위험을 완화하는 확장형 시스템 및 인력 개발에 주력했습니다. 그 전에는 광고 플랫폼 부정행위 방지 알고리즘을 구축하는 Google의 엔지니어링 팀을 이끌었습니다. 그는 캘리포니아 대학교 버클리 공대를 졸업하고 NYU 스턴 경영대학에서 MBA를 받았습니다.