Mobile App Strategy

데이터: 이끌려 다니지 말고 주도해야

data.ai

App Annie 최고 데이터 사이언티스트 Paul Stolorz가 데이터에 기반한 인사이트가 얼마나 중요한지 설명합니다.

기회

소비자들은 모바일 기기에서 하루 4.2시간을 보내고 $1430억을 지출하고 있습니다. 전 세계적으로 기업들은 2021년에 압도적인 양의 데이터를 이해해야 하며, 그 앞에는 거대한 기회가 존재합니다. 지금의 기업에는 거시경제, 미시경제 트렌드를 예측하고 시장과 경쟁사에 대한 인사이트를 바탕으로 능동적인 의사결정을 내릴 수 있게 해주는 스마트 데이터가 필요합니다.

하지만 데이터에 기반한 의사결정의 품질은 결국 기저에 있는 데이터의 품질에 의해 좌우됩니다. 기업이 불완전하거나 완벽하지 않은 데이터에 의존하는 일은 나침반 없이 항해하는 것과 다르지 않음에도 불구하고 너무나 많은 기업이 부지불식간에 이러한 상황에 처해 있습니다. 안정적인 방향성이 뒷받침되지 않기 때문에 이는 사업 성과에서도 드러납니다.

data-driven insights

성과 개선을 지원합니다

App Annie는 지난 10년 간 실사용 데이터를 수집해왔습니다. 저희는 업계 최대의 데이터를 보유하고 잇습니다. 데이터를 가장 많이 보유하고 있다는 이야기는 즉, 최고의 알고리즘에 의해 데이터에서 인사이트 및 추정치가 도출되었을 때 그 정확도가 가장 높다는 말입니다. 기업이 성과를 개선하려면 고품질의 추정치로 무장해야 합니다. App Annie는 언제나 데이터 사이언스를 활용하여 고객이 오늘 정보에 기반한 의사결정을 내리고, 그 결과 내일 더 큰 성공을 거둘 수 있도록 노력해 왔습니다. App Annie를 타사와 차별화해주는 요소는 사용자의 눈에는 보이지 않는, 바로 App Annie의 추정치와 인사이트를 도출하는 데 사용되는 데이터 사이언스와 세계 최고의 AI 알고리즘입니다.

Google에서 검색어를 입력하면 검색 결과와 추천이 한 페이지에 보기 좋게 나열됩니다. 그 결과물을 제공하는데 관여하는 매우 복잡하고 고도화된 AI 알고리즘은 사용자에게는 보이지 않습니다. 저희도 마찬가지입니다. App Annie가 하는 모든 일의 바탕에는 AI가 자리잡고 있으나, 최종 결과물은 데이터 기반의 실행 가능한 인사이트를 고객에게 제공하는, 단순한 제품의 형태로 보여집니다.

정확도에 대하여

자연스럽게 시내를 주행하는 자율주행차를 개발하기 위해 정보를 수집한다고 가정했을 때, 지난 10년 간 도시에서 주행한 이력이 있는 차의 데이터와 실험실에서 구현된 도로에 대한 시뮬레이션 결과 중 어떤 것을 선택하시겠습니까? 간단한 문제입니다. 시뮬레이션도 일정 부분 도움이 될 수 있지만 현실의 데이터는 시뮬레이션으로는 예측할 수 없는 미묘한 차이와 패턴까지도 반영합니다. 저희가 고객에게 제공하는 지표도 동일합니다. 10년 이상의 실사용 데이터를 바탕으로 저희는 모바일 사용량에 대한 최고의 예측을 제공할 수 있습니다. 높은 정확도를 자랑하는 앱 다운로드, 수익, 참여도 등에 대한 추정치와 강력한 인사이트를 제공하여 기업의 의사결정을 지원합니다.

부분이 아닌 전체

저희는 App Annie 모바일 시장 데이터와 고객의 사내 데이터, 그리고 데이터 사이언스를 바탕으로 고객에게 가장 완전한 시각을 제공합니다. 이 세 가지 요소를 종합하여 의사결정권자가 주요 사업 지표를 한 눈에 쉽게 이해하고 이를 기반으로 결정을 실행에 옮길 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 저희가 보유한 솔루션은 고객의 사내 데이터에서 이상을 감지하고 모바일 시장 데이터로 증강된 AI를 적용하여, 발견된 이상의 어트리뷰션과 근본원인을 파악해 줍니다. 이야말로 데이터에 기반한 의사결정의 핵심입니다.

디지털 광고를 전개하는 앱 퍼블리셔의 예를 들어보겠습니다. 일련의 광고에 대해 갑자기 전환율이 치솟는다면 그 이상을 감지하고 분리해내어 갑작스러운 증가의 원인이 무엇인지 판단해야 합니다. 그래야만 향후 동일한 조건이 재현되었을 때 퍼블리셔가 이를 인지할 수 있고 노출을 확대하여 전환율 증가를 달성할 수 있기 때문입니다.

보안과 개인정보보호

App Annie에게 데이터 보안과 개인정보보호는 최우선 과제입니다. 고객이 의사결정을 내릴 때 활용하는 추정치를 도출하기 위해 App Annie가 사용하는 데이터는 강력한 개인정보보호 정책에 의해 보호됩니다. App Annie가 제공하는 그 어떤 추정치에도 개인정보가 담겨 있지 않습니다.

폭, 깊이 및 자동화

우수한 데이터셋 외에도 App Annie는 완전 자동화된 AI 솔루션을 지원하기 위해 자체적인 데이터 사이언스 플랫폼을 구축했습니다. 저희 비전은 데이터에서 인사이트를 도출하는 현재의 노동·비용 집약적인 수동 프로세스를 실천 가능하고, 성과 측정에 도움이 되며 실행을 완결해주는, 끊김 없는 워크플로우로 대체하는 것입니다.

App Annie는 이 플랫폼을 바탕으로 고객이 만족할 수 있는 제품을 구현하기 위해 여러 획기적인 AI 기술을 개발했습니다. 그 시작은 App Annie Intelligence에서 제공되는 다운로드, 수익, 사용자 참여도, 광고주 SOV, 유료 검색 지표 등 업계 최고의 추정치입니다. 이러한 추정치는 업계 최고의 정확성을 자랑하는 첨단 알고리즘에 의해 생산됩니다.

저희는 여기서 더  멀리 나가 NLP 기술을 바탕으로 앱에 대한 평가를 이해하고 분류하는 데 도움을 주는 어드밴스드 리뷰라는 강력한 신제품을 개발했습니다. 고객은 이를 통해 앱에 버그가 많다거나, 반대로 앱이 훌륭하다는 등의 평가가 많은지 한 눈에 확인할 수 있습니다. 이는 어떠한 후속 조치가 필요한지 파악하는 데 유용합니다.

또한 AI를 적용하여 최근 출시된 GameIQ를 지원하고 있습니다. GameIQ는 주요 지표를 추적하고 게임 분류체계과 관련된 다양한 인사이트를 제공함으로써 게이머의 니즈를 만족하기 위해 개발되었습니다. 분류체계와 관련하여 앱에 게임 장르 및 하위장르를 정확하게, 자동으로 태깅해주는 일은 바로 App Annie의 AI가 있기에 가능한 것입니다.

마지막으로 AI를 통해 Data Stories를 운영하고 있습니다. 이는 수익 및 다운로드 등 주요 지표의 중요한 변화를 뒷받침하는 요인을 고객들이 이해할 수 있게 도와줍니다. 개인화되어 있기 때문에 가장 관심 있는 스토리가 상단에 배치됩니다. 이는 AI의 저력을 보여주는 매우 독특한 제품입니다.

데이터 사이언스의 한계를 시험하다

저희는 데이터 처리 방식의 전환을 혁신하기 위해 노력하고 있습니다. 규칙 기반 프로그래밍으로 소프트웨어를 구현하는 대신, 데이터에 의한 체계적인 학습을 통해 소프트웨어가 구축되는 세상으로 이동하고 있는 것입니다. 주입된 데이터를 학습할 수 있다면 소프트웨어는 예측 및 분석력에 변혁을 가져오는 방향으로 확장하고 적응해 나갈 수 있습니다.

데이터 사이언스가 확장되면 더 이상 방대한 데이터에 대처하는데 급급하지 않아도 됩니다. 데이터에서 패턴을 예측하고 이를 통해 조치를 강구하여 기회를 잡을 수 있습니다. 데이터를 대량으로 종합하고 이에 맥락을 부여할 수 있다면 기업의 리더들이 데이터에 기반한 스마트한 결정을 내릴 수 있게 됩니다. App Annie는 가장 인텔리전트한 데이터를 통해 생성된 추정치를 바탕으로 고객이 자사만의 방향을 만들어 나가는 데 기여할 수 있음을 매우 자랑스럽게 여기고 있습니다.

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2021 M02 9

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