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『この夏、ヘルスケアが熱い』

Aaryn O'Quinn

App IQの新たなヘルスケア/フィットネスアプリの分類およびサブジャンルでこの夏、ヘルスケアアプリのトレンドに乗ろう!

消費者のヘルスケアやダイエットに対するニーズは増え続け、その要望に応えるため、モバイルが大きな役割を担っています。健康とフィットネスアプリのダウンロード数と収益は夏になって伸び続けており、2022年正月の「新年の抱負」とともにダウンロード数が急増した時期を上回る数のアプリがダウンロードされています。消費者が、夏に向けた体づくりを意識する今、ヘルスケア/フィットネスアプリのパブリッシャーにとって、ヘルスケアのルーティンに組み込んでもらい、既存の顧客を維持しビジネスを加速する最大のチャンスです。

ヘルスケアアプリのセグメントとは?ダウンロード数および収益で成長しているのはどのアプリか?data.ai のより強化されたAppIQのヘルスケア&フィットネス分類は、顧客のウェルネスプラン全体の中のどこに自分が当てはまるのか、発見するためのお手伝いをします。既に、顧客は自分たちの健康に複数の手段で取り組むことは知っています。医療サービスを使ったり、食事の記録を取ったり、睡眠週間をトラックし、運動や瞑想をし、医療の専門家のアドバイスを受けます。App IQを使用すれば、自分が提供するアプリに対する一番の競合が誰か、すぐに特定することができます。分類をより詳細にし、ウェルネスアプリを次のサブジャンルに分けています。フィットネスプログラム、フィットネストラッカー、健康モニター、医療マニュアル、国民医療サービス、ストレス解消/瞑想、遠隔医療、女性の健康、減量/カロリートラッカー 。

ウェルネスアプリで心も健やかに

ウェルネスは精神的なもので、すべては頭の中で起こっていることから始まります。「ストレス軽減および瞑想」のサブジャンルは、自然の音環境やマインドフルな行動により瞑想したりリラックスしたりするアプリや、ストレスを解消したり、安眠を誘うホワイトノイズやヒントを提供するアプリなど、180の統合アプリを追跡します。App IQがあれば、あなたがターゲットとするオーディエンスが精神的健康のために使用しているトップアプリを識別し、それらのアプリがアプリストアで採用している最適化戦略を深く掘り下げて理解し、ダウンロード獲得のために具体的な施策をとることができます。競合するストレス解消/瞑想アプリとして、ダウンロード数において市場で成長しているのは誰かを把握し、そのアプリのベストプラクティスを知ることが可能になります。ぜひ自社アプリの成長とユーザー獲得戦略にお役立てください。

フィットネスでフィットイン

消費者は、この夏、心を鍛えているだけではありません。体も動かすつもりで、フィットネスの目標達成のために消費をいとわないようです。あなたは、新しく市場参入しようとしているフィットネスコーチングアプリのプロダクトマネージャーだとします。あなたはまず、競合となるフィットネスアプリを見て、そのうち最も収益を上げているフィットネスプログラムアプリを識別するでしょう。

トップのうち、どのアプリが最も収益を上げているか分かったら、data.aiの機能比較レポートを利用して、その内側をのぞき込み、マネタイズ機能を見ることができます。競合の機能を知るのは、自分のマネタイズ戦略を最適化し、このフィットネスの流行から利益を得る、効果的な方法です。

機能比較レポートでは、フィーチャータグでフィルターをかけ、マネタイズに繋がるタグを選ぶことができます。

顧客がいるところに会いに行こう

顧客のウェルネスに対するアプローチは多面的であることはご存知の通りで、改善されたヘルスケア/フィットネスサブジャンルの分類は、この複雑さを反映しています。あなたのターゲットとするオーディエンスが、自らのウェルネスの目標を達成するために複数のアプリを活用していることを知ることで、広告やパートナーシップを通じて、新しい顧客にリーチできます。 

市場に新しい健康モニターアプリを持ち込みたいとしたら、共通ユーザーレポートのApp IQ 分類を使用して、自分のアプリに新しい顧客を引き込んでくれる潜在的なパートナーを把握することができます。健康モニターアプリのユーザーは、ストレス軽減および瞑想アプリを使用する割合が2.9倍高く、減量およびカロリー追跡アプリを使う2.8倍高くなっています。

App IQ分類は、顧客の生活の複雑さと技術との関係を反映してこれからも進化し続けます。こちらから、プロダクトに関する最新のお知らせを読んでいただき、data.aiの分類法の改善や新しいプロダクトの機能について常に最新の情報を入手してください。 

このブログはdata.aiによる様々なモバイルアプリの分析をお伝えしており、data.ai独自のモバイル市場予測が含まれている場合や、それに基づいた分析を行っている場合があります。このブログの内容に関連して、 data.ai が何らかの表明や保証を行なったとみなされることはなく、また何らかの法律上または契約上の義務を負うことは一切ありません。 

 

2022 M07 28

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