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Finz Games

data.ai 帮助 Finz Games 重新制定策略并提升客户留存率 这家巴基斯坦领先的游戏工作室,重点关注如何降低每次安装成本(CPI)。

“data.ai 在指导我们的决策、并在帮助我们了解行业趋势方面发挥了重要作用,” Zeeshan Pervez 表示。“最终,使我们能够改进我们的用户获取、参与度和变现战略。”

Finz Games 是巴基斯坦最出色的游戏工作室,为了引领潮流,该发行商专注于两大战略:降低CPI和提高客户留存率。

因此,该工作室是该地区许多顶级游戏的幕后推手 — 多款竞技和格斗游戏在安卓和 iOS 商店下载量已达 10 亿次。

但这还不是全部。Finz Games 利用 data.ai 的同类最佳洞察数据,做出商业决策,从而改善获取、变现、参与度和客户留存率。

通过我们与 Finz Games 联合创始人兼董事 Zeeshan Pervez 的最新对话,可以确切了解他们是如何取得成功。

Finz Games 善于制作人们喜爱的游戏。是什么阻止了贵司继续开发用户喜欢的游戏? 

截至 2023 年 6 月,我们的团队制作了各种竞技和格斗游戏,在 Android 和 iOS 商店下载量达 10 亿次。但为了进一步发展,我们面临的挑战是如何识别新的游戏创意,确定竞争小、需求量大的相关关键词,以提高我们当前游戏的排名,并为我们自己的游戏视频打造引人入胜的概念。

此外,我们需要采用一种新的策略来满足用户的需求。前几年,我们的主要关注点是应用商店优化(ASO),以提升我们游戏的自然排名。通过这种方法,我们取得巨大成功,包括健身房格斗游戏的下载量达到了 1 亿次,我们的空手道战士和空手道王游戏在安卓系统上的下载量分别达到了 5000 万次,并且我们的彩弹射击游戏在 iOS 排行榜上排名第二。 

但是,由于最近自然曝光度下降,除了 ASO 之外,我们目前的目标已经转向开发每次下载成本较低的游戏,以更有效地获取用户。为了实现这一目标,我们求助于 data.ai 来密切监控那些具有低 CPI 趋势的游戏。

data.ai 是如何帮助您的团队实现这些目标的?

为了应对这些挑战,我们利用 data.ai 获取我们产品类型的新游戏消息。这使我们能够开发类似的游戏,或者将迷你游戏功能集成到现有的游戏中。

此外,我们还利用 data.ai 为我们的格斗和足球、篮球和摔跤等竞技游戏确定了自然下载关键词。这有助于我们通过定位正确的关键词来提高游戏下载量。

我们利用该工具紧跟创意趋势,这使我们能够优化广告活动,并实现较低的 CPI。 因此,我们在一些活动中将 CPI 减半,在多个游戏中的下载量也达到了 5000 万。

我们的创意内容非常成功,其他工作室也开始在游戏中模仿我们的创意。借助 data.ai,我们成功地应对了挑战,并在游戏开发、关键词优化和创意策略方面取得了显著进展。

让我们知道有关游戏用户留存情况以及为什么这对游戏的成功至关重要。

对我们来说,最重要的是客户留存率。除了专注于用户获取,我们还加大了力度,以提高游戏中的用户参与度和客户留存率。通过分析用户数据,我们确定了需要改进的领域,优化了游戏机制,并为玩家创造了更身临其境、更愉快的体验。

客户留存率会影响许多不同的业务战略。我们认识到制定有效的变现战略的重要性,以在用户满意度和创收之间取得平衡。这包括实施应用内购买,战略性地投放广告,以及采用其他针对我们的游戏和目标受众量身定制的变现模式。 

通过 data.ai,我们深入了解了其他游戏所采用的成功客户留存率和变现策略,使我们能够将类似的方法融入到自己的游戏中。 

贵司的团队利用 data.ai 的洞察数据还做了哪些工作?广告是收入是主要来源吗?

目前,我们公司内部各个部门都在使用 data.ai。产品团队依靠该平台来发现新的功能和趋势,而营销团队则利用该平台来寻找新的游戏来推广和管理正在进行的活动。但广告和 ASO 关键词是 data.ai 为我们提供重要价值的两个最关键的领域。

自从与 data.ai 合作以来,我们可以访问 App Explorer,让我们使用各种过滤器和标准来主动识别处于早期阶段的新游戏。这使我们能够紧跟潮流,及时做出明智的决定。

过去,我们使用 data.ai 关键字和竞争对手对难度和机会的预估(均是免费服务)来最终确定我们的关键字选择。但是,现在我们已经转向利用 data.ai 中的 ASO 关键字功能,以更有效地优化我们的关键字,从而提高应用商店的曝光度和自然下载量。

最后,data.ai 的广告功能有助于我们识别其他工作室使用的表现最佳的创意。通过利用这一功能,我们为自己的广告活动获得了宝贵的见解和灵感。

您认为 data.ai 在实现贵司未来的目标方面发挥什么作用?

我想将未来公司发展扩展到六个部分: 

1- 增强市场研究 —— 我们目标是使用 data.ai的 App Explore 和排名功能,获得深度市场研究结果。通过及时了解新兴趋势、流行游戏类型和市场动态,我们可以识别游戏开发和扩展的新机会。

   

2- 高级用户获取策略 —— 我们的目标是借助 data.ai 的广告工具和洞察数据,改善我们的用户获取战略。在最近取得成功后,我们计划进一步优化我们的广告创意,瞄准特定的用户群体,探索新的广告渠道,以更低的 CPI 吸引高质量用户。

3- 继续 ASO 优化 —— ASO 仍然是我们应用商店战略的一个关键方面。我们将借助 data.ai 的ASO 关键词功能可进行深入的关键词研究,优化我们的应用描述和屏幕截图,并监控我们的应用商店排名,以确保最大程度的曝光度和自然下载量。

4- 积极激发创造灵感 —— 我们将继续使用 data.ai 的广告工具,随时了解其他工作室使用的最新成功创意。

5- 数据驱动的决策 —— 我们的目标是在游戏开发和营销的每个阶段做出基于数据的决策。通过分析 data.ai 提供的用户行为、参与度指标和市场趋势,我们可以完善我们的游戏,优化用户体验,并做出明智的商业决策,以获得更好的表现和成绩。

设定这些目标,我们希望通过利用 data.ai 的宝贵资源来推动我们的游戏开发,以及我们的营销和商业战略。通过利用基于数据的洞察力,我们致力于引领移动游戏行业潮流,并在用户获取、收入增长和市场扩张方面继续实现重大里程碑。

您想衡量您的应用在获取、变现、参与度和客户留存率方面的表现吗? 立即使用 Mobile Performance Score,只需访问 data.ai。

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