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Belka Games

Belka Games 利用 data.ai 服务,更好迎合用户需求,在竞争中保持领先,并将收入最大化。

关键结果:

  • 在使用 data.ai Intelligence 后,ARPU 增长了 25%
  • 提升效率:因使用 data.ai 平台进行一站式市场研究,每个月都能节省好几天的工作时间 

Belka Games 的商标是一支松鼠。当公司的两位创始人创办公司时,他们希望这家公司如同人人都喜爱的草丛动物松鼠一样:快速、足智多谋以及(尽可能)敏捷。

嗯,他们做到了。13 年后,Belka 成为一家全球成功企业 – 稳居 data.ai. 欧洲收入最高手游工作室榜单前 20 名。今天,这家总部位于塞浦路斯的公司拥有三款全球爆款游戏:Clockmaker、 Bermuda Adventures 和 Solitaire Cruise。这些游戏拥有逾 100 万日活跃玩家。

所以,Belka 团队如何发扬松鼠精神,做到行动迅猛并能快速适应市场条件的呢?答案当然是通过数据和洞察。为此,Belka Games 与 data.ai 紧密合作,监督行业趋势,评估竞争对手活动,并研究自己玩家的行为。 

为了了解更多有关这家公司的故事,我们访谈了 Belka Games 变现团队。 

请介绍下你们的团队及其使命?

 

我们负责处理游戏开发和营销流程的各个方面 – 从创建和测试原型到常态化运营和分析。团队专注于开发具有较高 ARPU 和稳定 28 天留存率指标的游戏。我们当前的游戏已有数百万用户。但,现在我们正在开发有望超越前作的新游戏。

您的分析团队先前有哪些困难导致你们转向使用 data.ai 服务? 

 

为保持竞争力,我们必须定期跟踪游戏市场。我们必须知道:有哪些最新推出的游戏以及这些游戏表现如何。我们还必须了解竞争对手:他们的表现,他们的更新如何影响他们的指标,以及他们正在关注哪些新市场。

过去,我们必须依赖行业报告获得这些信息。问题是,当我们阅读这些报告时,它们可能已经过时了。这种过时信息无法令我们适应当前瞬息万变的市场。我们需要更灵活的信息源,所以,我们开始与 data.ai 合作。

您如何看待从 data.ai 中获得的洞察数据重要性?

 

我们几乎每天的工作都依赖 data.ai 市场洞察。在时间方面,我们每个月可节省数天时间,而这些时间原本是用来在互联网上检索信息的。信息的质量至关重要:data.ai 提供其它地方无法获取,独一无二的数据集。

所以,Belka 员工现在是如何在日常工作中使用 data.ai? 

 

我们整个公司都在使用,但就我们单个部门而言,我可以总结如下:

  • 营销。我们监督涌现的新市场和竞争对手,以探索我们可以打入的新市场。我们也关注跨应用使用量和变现,以决定适合投放广告的产品类别。
  • 研发。团队在规划未来项目时,会大量查阅 data.ai 报告。我们希望了解宏观趋势以及细分类别内的情况,识别最佳实践,然后开始创建原型。我们有一个项目即将全球推出,敬请关注!
  • 商业拓展。我们既监督收入榜单上企业所代表的整体市场趋势,又关注细分类别内我们现有产品的发展。我们希望能推出跨地域的新项目。
  • 产品。我们通过 data.ai 平台,研究竞争对手的更新和指标。我们寻找跨应用功能,帮助我们识别有发展潜力的新交集,以及游戏内活动。

您提到“有发展潜力的新交集”,这个很有意思。能否举例说明一下?

 

我们注意到,带合并玩法的游戏往往具有很好的用户留存率,而带探险玩法的游戏则具有很强的变现能力。因此,我们决定创建一个核心闭环,将这两种玩法联系起来。这给予我们很大的启发,也是我们基于高质量市场数据而形成假设的一个例子。

data.ai 如何帮助你们更好地将合成玩法变现?

 

我们的玩家喜欢玩合并游戏。在 Bermuda Adventures 中,我们可以插入熟悉的玩法,利用这个特色吸引更多玩家参与其中 – 我们已计划好如何变现。 

但,Bermuda Adventures 的目标是推出常态化运营功能,相比探险类来说,它所需的开发投入小,但玩家需求依旧很大。我们转而查询 data.ai 的跨应用/网页使用情况排行榜。结果, 相比不推出此功能,常态化运营活动的 ARPU 增加了 25%。这个结果与添加更多玩家熟悉的玩法类似,但我们可节省一半的开发时间。我们对 Clockmaker 和 Solitaire Cruise 进行类似的调研,以获得新的洞察数据,收获良多。

您还提到了地理洞察数据。您能否解释 data.ai 如何影响贵司进入不同全球市场?

 

休闲类游戏在美国市场已经非常饱和了,要找到新细分市场困难重重。但是,中东与北非和拉丁美洲市场正在兴起。得益于使用 data.ai,我们能了解这些地区的发展动态,并相应调整我们的获客策略。

我们团队的另一个关注重点是如何从亚洲市场的领先开发商中获得一些灵感。虽然我们的主要市场依旧是美国,但了解亚洲开发商的成功策略可以帮助我们发现另类方案并予以效仿。

您与 data.ai 客户团队合作如何?

我们已和 data.ai 团队在各个跨领域进行了合作,他们主要为我们提供:

  • 有关休闲游戏市场和类别定制化报告。
  • 年度伙伴评估,包括我们游戏细分和新兴类别格局分析。
  •  data.ai 新功能的beta 和alpha 版本权限,让我们提前于其他用户,探索和使用新功能。
  • 新功能推介会。比如,客户服务团队提供给我们一个关于所有功能介绍的说明视频。现在,我们建议每位员工观看此视频,作为使用服务的开始。

我们还应邀参加非公开应用内购买行为初步的测试活动。我们的团队试用了这些功能并提供产品反馈。现在各个功能已发布,很高兴看到 data.ai 能倾听顾客反馈。我们翘首以待,不久就可以测试最终功能,并看到有哪些新变动。

特别感谢Evgeniy Gilmanov 提供宝贵意见。

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